Marek Gągolewski

Programowanie w języku R

Analiza danych. Obliczenia. Symulacje.

O książce i autorze
Spis treści
Materiały pomocnicze
Odnośniki
Programowanie w języku R - okładka

Programowanie w języku R

PWN
Wydanie: pierwsze, dodruk
Liczba stron: 494 (528)
Wydawnictwo Naukowe PWN, 2014
ISBN: 978-83-01-17461-3
Format: 16,5x24 cm
Link do księgarni PWN, Erraty

Otwarte, wolnodostępne i bezpłatne środowisko R zyskuje w ostatnich latach coraz większą popularność i staje się bardzo poważną alternatywą dla wykorzystywanych przez wiele instytucji komercyjnych narzędzi typu SAS, STATA czy SPSS.

W książce kładziemy szczególny nacisk na wyjaśnienie najbardziej podstawowych mechanizmów języka R. Chcemy pokazać jego użyteczność w pracy analityka danych-praktyka oraz w zastosowaniach naukowych: w jaki sposób przeprowadzać w nim obliczenia matematyczne i symulacyjne, jak implementować algorytmy, przygotowywać zbiory danych do analizy, automatyzować bardzo żmudne – gdyby je wykonywać ręcznie – zadania, tworzyć raporty, tabele, wykresy itp.

Znakomita większość publikacji dostępnych nie tylko na polskim, ale i zagranicznym rynku wydawniczym skupia się na omawianiu sposobów wykorzystywania R w różnych zastosowaniach praktycznych (statystyka, analiza danych, obliczenia naukowe, numeryczne, symulacyjne – m.in. w ekonomii, medycynie, naukach technicznych i ekonomicznych) – czyli uczy tak naprawdę obcowania z gotowymi narzędziami.

Książka jest doskonałym źródłem informacji dla osób, które chcą dokładnie dowiedzieć się, w jaki sposób takie obliczenia są przeprowadzane, w jaki sposób mieć na nie pełny wpływ oraz – w razie potrzeby – jak oprogramować je samodzielnie. Dodatkową zaletą pozycji są liczne przykłady i ćwiczenia z konkretnych działów matematyki, informatyki i statystyki, na których styku można uplasować analizę danych.

Książka skierowana jest zarówno do osób, które już wykorzystują R-a w swojej pracy, jak i tych, które chcą dopiero poznać to środowisko. Będą nią zainteresowane osoby, które nigdy nie programowały w żadnym języku, znają R-a wybiórczo (książka stanowi kompletny kurs programowania prowadzący do poziomu zaawansowanego), jak i takie, dla których R jest kolejnym narzędziem (język R jest bardzo odmienny od najczęściej stosowanych w praktyce języków C/C++/C#/Java).

O autorze

Dr inż. Marek Gągolewski jest adiunktem w Zakładzie Metod Stochastycznych Instytutu Badań Systemowych PAN oraz w Zakładzie Procesów Stochastycznych i Matematyki Finansowej na Wydziale Matematyki i Nauk Informacyjnych Politechniki Warszawskiej. Jego zainteresowania naukowe obejmują m.in. teorię agregacji, statystykę matematyczną i obliczeniową, modelowanie rozmyte i systemy wspomagania decyzji.